Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Introdução de Previsão média média. Como você pode imaginar, estamos olhando algumas das abordagens mais primitivas da previsão. Mas espero que este seja, pelo menos, uma introdução interessante para algumas das questões de informática relacionadas à implementação de previsões em planilhas. Nessa linha, continuaremos começando no início e começaremos a trabalhar com as previsões da Moeda em Movimento. Previsões médias móveis. Todos estão familiarizados com as previsões da média móvel, independentemente de acreditarem estar ou não. Todos os estudantes universitários fazem-no o tempo todo. Pense nos resultados do teste em um curso onde você terá quatro testes durante o semestre. Vamos assumir que você obteve um 85 no seu primeiro teste. O que você prever para o seu segundo resultado de teste O que você acha que seu professor prever para o seu próximo resultado de teste? O que você acha que seus amigos podem prever para o seu próximo resultado do teste? O que você acha que seus pais podem prever para o seu próximo resultado? Todos os blabbing que você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor provavelmente esperam que você consiga algo na área dos 85 que você acabou de receber. Bem, agora vamos assumir que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e imaginar que você pode estudar menos para o segundo teste e então você obtém um 73. Agora, o que todos os interessados e desinteressados vão Preveja que você obtém seu terceiro teste. Existem duas abordagens muito prováveis para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de compartilharem com você. Eles podem dizer a si mesmos, esse cara está sempre soprando fumaça sobre seus inteligentes. Hes vai ter outros 73 se tiver sorte. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer, muito, até agora você obteve um 85 e um 73, então talvez você devesse entender sobre obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festa E não mexia com a doninha em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando, você poderia obter uma pontuação mais alta. Duas dessas estimativas são, na verdade, previsões médias móveis. O primeiro está usando apenas o seu resultado mais recente para prever seu desempenho futuro. Isso é chamado de previsão média móvel usando um período de dados. O segundo é também uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos assumir que todas essas pessoas que estão se abalando na sua ótima mente ficaram chateadas e você decide fazer bem no terceiro teste por suas próprias razões e colocar uma pontuação maior na frente do quotalliesquot. Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89, todos, incluindo você, está impressionado. Então, agora você começa o teste final do semestre e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você fará no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. O que você acredita é o Whistle mais preciso enquanto trabalhamos. Agora, retornamos à nossa nova empresa de limpeza, iniciada pela sua meia-irmã separada chamado Whistle While We Work. Você possui alguns dados de vendas passadas representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C7 até C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que não precisamos realmente fazer as previsões para os períodos passados para desenvolver nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Eu incluí o quotpast predictionsquot porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade da previsão. Agora, eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C6 até C11. Observe como agora apenas as duas peças históricas mais recentes são usadas para cada previsão. Mais uma vez eu incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são importantes para aviso prévio. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os valores de dados mais recentes são usados para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel de m-período, ao fazer previsões quotpast, observe que a primeira previsão ocorre no período m 1. Essas duas questões serão muito significativas quando desenvolvamos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão média móvel que pode ser usada de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que deseja usar na previsão e na matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer livro de trabalho que desejar. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) As Single Declarando e inicializando variáveis Dim Item As Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize As Integer Inicializando variáveis Counter 1 Accumulation 0 Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize Historical. Count Para o contador 1 para NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado do cálculo apareça onde deve gostar do seguinte. Período médio de mudança Período médio em movimento Significado O comprimento de um período médio móvel ou simplesmente um período médio móvel. Significa quantas barras são usadas para calcular a média móvel. Quando você está selecionando um comprimento de período médio móvel, você está decidindo o quão longe do histórico você deseja olhar. Por exemplo, uma média móvel simples com um período de 10 será calculada somando os preços de fechamento das últimas 10 barras e dividindo a soma em 10. O resultado, o valor da média móvel. Representa o preço médio de fechamento dos últimos 10 bares. Se o seu período de tempo é de 5 minutos, essa média móvel representa o preço médio nos últimos 50 minutos. Se você usa gráficos diários, representa o preço de fechamento médio nos últimos 10 dias (2 semanas). O comprimento do período é o parâmetro médio móvel mais importante Existem três parâmetros básicos que você pode definir com as médias móveis. Além do período de duração, os outros dois são: o preço utilizado para o cálculo (por exemplo, fechar, ou médio de alto e baixo) o tipo de média móvel (por exemplo, simples ou exponencial). Desses três parâmetros, o período médio em movimento será Na maioria dos casos, seja o mais importante. Se você é novo em médias móveis, tente colocar duas médias móveis simples em seu gráfico (não é importante qual é a segurança). Defina o período de uma média móvel para 10 e o período da outra média móvel para 200. A diferença é enorme. Médias móveis Lag Behind Price Uma média móvel de curto período (por exemplo, 10) rastreará o preço de forma quase que quase todo o tempo. Pelo contrário, uma média móvel de longo período (por exemplo, 200), muitas vezes, desviar-se do preço e ficar longe por longos períodos de tempo. Você notará que a longa média móvel está atrasada por trás do preço, sempre vai na mesma direção que o preço, mas leva um pouco mais de tempo para se mover. Na verdade, todas as médias móveis ficam atrás do preço. Quanto maior o comprimento do período, maior o atraso. O melhor período médio em movimento Então, é melhor usar médias móveis baixas, porque elas são mais rápidas Ou existem benefícios de usar médias móveis de longo período. Como não há nenhuma maneira 8220right8221 de fazer muitas coisas em finanças e negociação, também não há movimento de 8220right8221 Período médio. Vantagens de médias móveis mais rápidas A maioria das pessoas que gostam de negociar são naturalmente atraídas por ferramentas que parecem funcionar mais rápido e mostrar mais ações. That8217s por que nós tendemos a jogar com prazos insavelmente curtos para daytrading (você já tentou um período de 10 segundos ou 10 tick bar no SampP500 Muito emocionante, mas bastante inútil, pelo menos no meu caso.) Com a seleção do período médio móvel é semelhante ao Com períodos de barra. Especialmente se você é um comerciante de curto prazo. Você provavelmente sente o impulso de reagir o mais rápido possível para ficar à frente dos mercados. Você provavelmente quer pegar todas as novas tendências no seu início. Desvantagens de médias moventes mais rápidas O problema de ser muito rápido é que você também estará errado com freqüência. Quanto mais rápido você decidir sobre entrar em um potencial comércio. Quanto menos tempo você tiver para a decisão, e menos informações você está disponível no momento de fazê-lo. Se a tendência se revelar boa, provavelmente você ganhará mais dinheiro se você entrar em breve. Mas em movimentos de preços que se parecem primeiro com algo grande, isso acontecerá, enquanto um momento depois o movimento desaparecerá, aguardando um pouco mais com sua decisão poderia ter salvado você de entrar em um comércio perdedor. Período longo ou curto8230 Essa é a pergunta. O melhor que você pode fazer é decidir antecipadamente se você quer ser o comerciante rápido, ainda que freqüentemente errado, ou o analista completo - que perdeu - alguns bons negócios. Existe um trade-off e não há como contorná-lo, você pode ser a boa parte de ambos (e se você tentar ser ambos, é mais provável que você acabe sendo a parte ruim de ambos). Uma abordagem não é por padrão melhor do que a outra. Uma boa maneira de vê-lo é: quantas vezes por dia (mês, ano depende do horizonte temporal) eu quero uma informação significativa da média móvel. Ou, em outras palavras, com que frequência eu quero obter um sinal comercial Como escolher o melhor período médio em movimento para mim No caso ideal, você pesquisará a história do seu mercado e descobrirá o ritmo habitual do mercado e o comprimento típico das tendências e Move-se no mercado. Por exemplo, você está oferecendo os futuros do SampP500 e, ao estudar o passado (olhando os gráficos do desenvolvimento de preços intradiários nos últimos dias), você conclui que uma tendência intradiária típica no SampP500 dura cerca de 25 minutos. Então você decide que deseja usar 25 minutos de histórico para calcular a média móvel em cada barra. Basta dividir 25 pelo comprimento de cada barra (o período de tempo que você está exibindo em seu gráfico) e você obtém o número de barras que você usará para calcular as médias móveis (o período médio móvel). Exemplos: você trabalha com barras de 5 minutos, você define o período de sua média móvel em 5 barras. Você trabalha com barras de 1 minuto, você define o período de sua média móvel em 25 bar. Você trabalha com barras de 3 minutos, você define o período de sua média móvel em 8 barras. Eu sei que 3 vezes 8 é 24, mas essa diferença realmente não desempenha qualquer papel aqui. Markets Keep Changing Na realidade, e especialmente em um mercado como o SampP500, o comprimento médio ideal do período móvel ou o ritmo do mercado muda de dia para dia, e mesmo de hora em hora. No caso ideal, você sempre usará o comprimento ideal da média móvel e você sempre pegará todas as tendências e ficará longe de cada armadilha, pois a sua média móvel milagrosa irá mostrar-lhe. O problema é que você nunca sabe antecipadamente qual será o ritmo do mercado. Se pudéssemos ver o futuro, o comércio seria tão fácil. Escolha um Período e deixe-o mostrar Se o It8217 é bom Então, a melhor coisa que você pode fazer se quiser usar as médias móveis é escolher um período que funciona com frequência. Pois não há um período que funcione sempre. Além disso, o que funciona para uma pessoa pode não funcionar para outra pessoa. Então, eu sugiro que você agora não comece a pesquisar o melhor período de média móvel, pois assim será uma perda de tempo. Ponha algum comprimento. Use-o por algum tempo, e logo você conhecerá se esse período é muito lento, muito rápido ou um bom para você. Uma nota final: o período de 25 minutos no SampP500 foi apenas um exemplo (primeiro número que me veio à mente ao escrever). Pode ou não ser adequado para você. Ao permanecer neste site e usando o conteúdo do Macroption, você confirma que leu e concorda com o Contrato de Termos de Uso, como se você o assinasse. O Acordo também inclui Política de Privacidade e Política de Cookies. Se você não concorda com nenhuma parte deste Contrato, deixe o site e pare de usar qualquer conteúdo Macroption agora. Todas as informações são apenas para fins educacionais e podem ser imprecisas, incompletas, desatualizadas ou erradas. A Macroption não é responsável por quaisquer danos resultantes da utilização do conteúdo. Nenhum conselho financeiro, de investimento ou comercial é dado a qualquer momento. Copie 2017 Macroption ndash Todos os direitos reservados.
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